Featured Svijet Vijesti

Europski put prema izazovima u razvoju umjetne inteligencije

photo EURACTIV

Sve zemlje članice EU, osim Cipra, Rumunjske, Hrvatske i Grčke, obećale su “modernizirati nacionalne politike” kao dio napora za razvoj velikih istraživačkih projekata iz područja robotike i umjetne inteligencije.

Jedan dužnosnik Komisije izjavio je kako su četiri zemlje EU koje nisu potpisale nisu bile protivne inicijativi, ali još uvijek trebaju formalno odobrenje prije potpisivanja. Norveška je potpisala i deklaraciju.

Europski političari pokušavaju povećati svoj rad na AI-u izdvajanjem javnih sredstava i potičući tvrtke da investiraju u tehnologije poput robotike i medicinskih aplikacija koje obrađuju ogromne količine podataka.

Europski političari pokušavaju povećati svoj rad na AI-u izdvajanjem javnih sredstava i potičući tvrtke da investiraju u tehnologije poput robotike i medicinskih aplikacija koje obrađuju ogromne količine podataka.

 

Nature portal pak prenosi kako je 15. ožujka na sastanku kojeg organizira Američko ministarstvo energetike (DOE) ilustriran  novi alat za istraživanje ogromne, uglavnom nepoznate raznolikosti virusa na Zemlji.

Iako virusi utječu na sve, od ljudskog zdravlja do degradacije smeća, teško ih je proučavati. Znanstvenici ne mogu uzgajati većinu virusa u laboratoriju, a pokušaji da se identificiraju njihove genetske sekvence često su zaustavljeni jer su njihovi genomi mali i brzo se razvijaju. 6000 virusa otkriveno je posredstvom umjetne inteligencije koja raspolaže samostalnim istraživačkim kapacitetom.

Za najnovije studije, Simon Roux, računalni biolog na DOE Joint Genome Instituteu (JGI) u Walnut Creeku u Kaliforniji, obučio je računala da identificiraju genetske sekvence virusa iz jedne neobične obitelji Inoviridae. Ovi virusi žive u bakterijama i mijenjaju svoje ponašanje domaćina: na primjer, čine bakterije koje uzrokuju koleru. Uz učenje strojeva, istraživači mogu identificirati viruse kod pacijenata koji su ostali skriveni. Nadalje, budući da AI ima sposobnost pronaći obrasce u masivnim skupovima podataka, pristup bi mogao povezati podatke o virusima na bakterije, a zatim o promjenama bjelančevina kod osoba s simptomima, kaže istaknuti znanstvenik Unutmaz, “Učenje strojeva moglo bi otkriti znanje o kojem nismo ni razmišljali”.

O autoru

Vanja Zlatović

Vanja Zlatović

Dodaj komentar

Kliknite ovdje za dodavanje komentara

Centar za postavke privatnosti

Nužni kolačići

Ovi kolačići su nužni za ispravno prikazivanje stranice

PH_HPXY_CHECK, _ga, _gid, catAccCookies, gdpr[allowed_cookies], gdpr[consent_types], tk_ai, wordfence_verifiedHuman, tk_ai, wordpress_test_cookie

Marketinški kolačići

Ove kolačiće koristimo kako bismo vam prikazivali relevantne oglase

1P_JAR, APISID, DSID, HSID, IDE, NID, SAPISID, SID, SIDCC, SSID

Analitički kolačići

Ove kolačiće koristimo kako bismo lakše pratili analitiku stranice i izrađivali statistiku.

DSID, IDE, KADUSERCOOKIE, KTPCACOOKIE, dp

Other